산후 우울증으로 인한 극심한 체중 증가와 감량 사례
출산 후 겪게 되는 산후 우울증은 많은 여성들이 겪는 어려움입니다.
이번에는 산후 우울증으로 인해 극심한 체중 증가를 겪었지만, 엄마의 도움으로 다이어트에 성공한 영국 여성의 사연을 소개합니다.
영국 여성 케이티 조지(29세)는 2019년 딸을 출산한 후 산후 우울증에 시달렸습니다.
외로움과 불행한 상황에 빠져 스트레스를 음식으로 해소하게 되면서 체중이 146kg까지 증가했습니다.
케이티의 엄마는 딸이 침대에서 일어나지 못할 정도로 살이 쪘다며 걱정했습니다.
결국 엄마의 설득으로 케이티는 다이어트를 결심하게 됩니다.
배달 음식을 끊고 HIT(고강도 인터벌 트레이닝) 운동을 1년간 꾸준히 한 결과, 무려 76kg의 체중을 감량할 수 있었습니다.
케이티는 “예전에는 하루 종일 침대에 있었지만, 지금은 딸과 함께 놀이동산, 공원, 동물원 등을 다닐 수 있게 되었다”며 다이어트 성공에 자부심을 드러냈습니다.
이 사례를 통해 산후 우울증으로 인한 체중 증가 문제와 함께 배달 음식 끊기, HIT 운동과 같은 다이어트 방법에 대해 알아볼 수 있습니다.
산후 우울증은 누구에게나 일어날 수 있는 일이지만, 가족의 도움과 적절한 관리를 통해 극복할 수 있다는 점을 보여줍니다.
이번에는 산후 우울증으로 인해 극심한 체중 증가를 겪었지만, 엄마의 도움으로 다이어트에 성공한 영국 여성의 사연을 소개합니다.
영국 여성 케이티 조지(29세)는 2019년 딸을 출산한 후 산후 우울증에 시달렸습니다.
외로움과 불행한 상황에 빠져 스트레스를 음식으로 해소하게 되면서 체중이 146kg까지 증가했습니다.
케이티의 엄마는 딸이 침대에서 일어나지 못할 정도로 살이 쪘다며 걱정했습니다.
결국 엄마의 설득으로 케이티는 다이어트를 결심하게 됩니다.
배달 음식을 끊고 HIT(고강도 인터벌 트레이닝) 운동을 1년간 꾸준히 한 결과, 무려 76kg의 체중을 감량할 수 있었습니다.
케이티는 “예전에는 하루 종일 침대에 있었지만, 지금은 딸과 함께 놀이동산, 공원, 동물원 등을 다닐 수 있게 되었다”며 다이어트 성공에 자부심을 드러냈습니다.
이 사례를 통해 산후 우울증으로 인한 체중 증가 문제와 함께 배달 음식 끊기, HIT 운동과 같은 다이어트 방법에 대해 알아볼 수 있습니다.
산후 우울증은 누구에게나 일어날 수 있는 일이지만, 가족의 도움과 적절한 관리를 통해 극복할 수 있다는 점을 보여줍니다.
- 산후 우울증
- 체중 증가
- 다이어트
- 배달 음식 끊기
- HIT 운동
AI 모델로 방사성의약품 체내 분포 분석 가능해져
방사성의약품은 정밀하게 암세포를 공격할 수 있는 차세대 항암제로 주목받고 있습니다.
하지만 극소량만 사용해야 하고, 체내 잔류량을 수시로 확인해야 하는 어려움이 있었습니다.
이런 가운데 국내 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 방사성의약품의 체내 분포를 한 번의 PET 촬영으로 분석할 수 있는 기술을 개발했습니다.
우상근 박사 연구팀은 PET 영상 데이터를 딥러닝으로 학습시켜, 시간이 지난 후의 PET 영상을 생성해내는 AI 모델을 만들었습니다.
이 모델을 이용하면 최대 48시간 후의 체내 방사성의약품 잔여량을 파악할 수 있습니다.
실제로 AI 모델로 예측한 PET 영상과 실제 촬영한 영상을 비교했을 때, 방사성의약품 유효선량 오차는 0.52%에 불과했습니다.
이번 연구로 환자와 의료진의 부담이 크게 줄었다는 평가가 나옵니다.
PET 한 번만으로 방사성의약품의 체내 분포를 파악해 치료 계획을 빠르게 수립할 수 있기 때문입니다.
또한 방사성의약품 신약 개발 과정의 속도를 높이고, 환자들이 치료 혜택을 더 빨리 누릴 수 있을 것으로 기대됩니다.
정부와 제약업계도 방사성의약품을 차세대 먹거리로 보고 투자를 단행 중입니다.
방사성의약품 시장은 연평균 8.2% 성장해 2033년에는 136억 7,000만 달러 규모에 이를 것으로 전망됩니다.
이번 AI 기술 개발로 방사성의약품의 상용화와 정밀 의료 발전이 가속화될 것으로 보입니다.
하지만 극소량만 사용해야 하고, 체내 잔류량을 수시로 확인해야 하는 어려움이 있었습니다.
이런 가운데 국내 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 방사성의약품의 체내 분포를 한 번의 PET 촬영으로 분석할 수 있는 기술을 개발했습니다.
우상근 박사 연구팀은 PET 영상 데이터를 딥러닝으로 학습시켜, 시간이 지난 후의 PET 영상을 생성해내는 AI 모델을 만들었습니다.
이 모델을 이용하면 최대 48시간 후의 체내 방사성의약품 잔여량을 파악할 수 있습니다.
실제로 AI 모델로 예측한 PET 영상과 실제 촬영한 영상을 비교했을 때, 방사성의약품 유효선량 오차는 0.52%에 불과했습니다.
이번 연구로 환자와 의료진의 부담이 크게 줄었다는 평가가 나옵니다.
PET 한 번만으로 방사성의약품의 체내 분포를 파악해 치료 계획을 빠르게 수립할 수 있기 때문입니다.
또한 방사성의약품 신약 개발 과정의 속도를 높이고, 환자들이 치료 혜택을 더 빨리 누릴 수 있을 것으로 기대됩니다.
정부와 제약업계도 방사성의약품을 차세대 먹거리로 보고 투자를 단행 중입니다.
방사성의약품 시장은 연평균 8.2% 성장해 2033년에는 136억 7,000만 달러 규모에 이를 것으로 전망됩니다.
이번 AI 기술 개발로 방사성의약품의 상용화와 정밀 의료 발전이 가속화될 것으로 보입니다.
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- AI 모델
- PET 촬영
- 체내 분포 분석
- 신약 개발
에버엑스-대한산업보건협회, 근골격계질환 예방 위한 협력
근골격계 디지털 헬스케어 기업 에버엑스가 대한산업보건협회와 업무협약(MOU)을 체결하고 건강한 노동환경 구축과 산업재해 예방을 위한 협력을 강화합니다.
이번 협약으로 에버엑스는 대한산업보건협회 소속 전국 19개 지역본부 및 센터에 AI 기반 근골격계 분석 소프트웨어 ‘MORA Vu’와 임직원 근골격계 건강관리 솔루션 ‘MORA Care’를 도입할 예정입니다.
이를 통해 4만 8,000개 사업장과 근로자들에게 맞춤형 산업보건관리 서비스를 제공할 계획입니다.
특히 지난해 중대재해처벌법 시행 이후, 대한산업보건협회는 사업장 대상 ‘안전보건컨설팅 노동자 및 기업 건강관리 솔루션’을 제공하고 있습니다.
이번 협약으로 에버엑스의 솔루션을 적극 권고하고, 근골격계질환으로 인한 산업재해 예방을 위한 인적·제도적 협력도 이뤄질 예정입니다.
윤찬 에버엑스 대표는 “국내 최대 산업보건 전문기관과 협력해 근로자들의 근골격계질환 산업재해 예방에 기여할 수 있게 돼 뜻깊다”며 “더 많은 근로자가 에버엑스의 솔루션을 활용해 근골격계질환을 관리하고 건강을 보호·증진할 수 있길 기대한다”고 밝혔습니다.
에버엑스는 AI 기반 근골격계 분석 소프트웨어, 임직원 건강관리 솔루션 외에도 비대면 재활운동 솔루션, 디지털 치료기기 등 다양한 솔루션을 갖추고 있습니다.
이번 협약을 통해 근로자들의 근골격계질환 예방과 관리에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
이번 협약으로 에버엑스는 대한산업보건협회 소속 전국 19개 지역본부 및 센터에 AI 기반 근골격계 분석 소프트웨어 ‘MORA Vu’와 임직원 근골격계 건강관리 솔루션 ‘MORA Care’를 도입할 예정입니다.
이를 통해 4만 8,000개 사업장과 근로자들에게 맞춤형 산업보건관리 서비스를 제공할 계획입니다.
특히 지난해 중대재해처벌법 시행 이후, 대한산업보건협회는 사업장 대상 ‘안전보건컨설팅 노동자 및 기업 건강관리 솔루션’을 제공하고 있습니다.
이번 협약으로 에버엑스의 솔루션을 적극 권고하고, 근골격계질환으로 인한 산업재해 예방을 위한 인적·제도적 협력도 이뤄질 예정입니다.
윤찬 에버엑스 대표는 “국내 최대 산업보건 전문기관과 협력해 근로자들의 근골격계질환 산업재해 예방에 기여할 수 있게 돼 뜻깊다”며 “더 많은 근로자가 에버엑스의 솔루션을 활용해 근골격계질환을 관리하고 건강을 보호·증진할 수 있길 기대한다”고 밝혔습니다.
에버엑스는 AI 기반 근골격계 분석 소프트웨어, 임직원 건강관리 솔루션 외에도 비대면 재활운동 솔루션, 디지털 치료기기 등 다양한 솔루션을 갖추고 있습니다.
이번 협약을 통해 근로자들의 근골격계질환 예방과 관리에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
- 에버엑스
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- AI 솔루션